自适应交通控制系统
自适应交通控制系统适应实时交通模式，通过动态改变绿灯时间优化交通流量。ATCS 算法根据交叉路口的交通需求和相邻交叉路口的预计到达人数不断调整交通信号灯时间。它通过逐步让车辆通过绿灯来大幅缩短行程时间，并通过创造更顺畅的交通来减少拥堵。
优势一
减少20%的行驶时间
优势二
减少40%的等待时间
优势三
公交停靠数量减少30%
优势四
环境保护提升20%
交通痛点
驶员未按照车道规定行驶，例如频繁变道、占用其他车道或逆行。这种行为会增加交通混乱和事故风险。
道路上同时存在多种类型的车辆（如汽车、摩托车、自行车、三轮车等），由于车速和体积差异，容易造成交通流不稳定。
道路上不仅有多种车辆类型，还包括行人和非机动车，导致交通组织复杂，容易引发事故或拥堵。
道路交叉口的设计不符合交通流量或安全需求，例如转弯半径不足、视线受阻或交叉点过于复杂，容易导致交通事故或拥堵。
车道纪律差
车辆种类多
交通混杂
路口设计缺陷
与现有模型不同，SUNIWAY 自适应交通控制系统 (ATCS) 考虑了发展中国家的交通状况和车辆运动情况并实时做出响应。
它使用下游检测并提供用户友好界面来支持日常操作。
来自路口的交通数据被整合到中央交通系统中，自适应交通控制系统 (ATCS) 算法确定交通信号灯的优化红绿相位，以实现整个部署区域的路口绿绿同步。
ATCS 可实时动态适应不断变化的交通状况。ATCS 使用机器学习算法分析来自车辆检测器的实时交通数据，以确定最适合现有交通状况的信号时序。
通过检查沿走廊或整个部署区域交叉路口的交通状况，交通信号灯的红绿相位和绿波的持续时间会在每个周期自动更改。
ATCS 要素
LED 信号灯
符合欧洲标准EN12368和IP65等级的LED 信号灯，具有5 年性能保修。。
自适应算法
ATCS算法确定交通信号灯的最优红绿相位，以实现路口绿绿同步。
API 服务
高质量的数据集，可供运营商和城市管理者进行战略规划
ATCS 主控制器
根据边缘应用 ML 算法输入调整信号时序模式，充当路口信号控制器。
车辆检测器
使用基于深度学习的车辆检测器，以 90% 的准确率捕获车辆密度、车辆分类、速度和队列长度。
倒计时器
无线从属设备与主控制器进行通信，符合欧洲标准EN12966和IP65等级，性能保修5 年。
ATCS 边缘应用程序
使用 ML 算法通信和分析探测器数据并更新，根据需求向控制器发送信号规划。
实时报告
实时和历史报告可帮助快速做出决策。清晰的图形可快速直观地解释网络的实时状态
ATCS - 功能
基于摄像头探测器的检测系统，内置先进的人工智能和机器学习算法
动态适应实时变化的交通状况
使用机器学习算法分析车辆检测器的实时交通数据，以确定最适合现有交通状况的信号时序
它还有助于验证每个周期提出的时序计划的有效性
交通信号灯红绿相和绿波的持续时间每个周期都会自动改变
交互式安全移动应用程序，用于监控路口状态、设备健康状况和操作警察面板
符合 IRC 和 EN 标准
交互式报告助力快速决策
系统在每个硬件层和模块层都配备有故障捕获功能
确保系统可用性并减少 MTTR（平均修复时间）
操作员可以灵活地缩放、轻松导航以及与地图上的对象进行交互
公交优先补偿及紧急车辆优先
整合预测预报，分享至不同的传播系统
根据实时交通密度对未来基础设施需求的建议
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